삼성sds 동계 알고리즘 특강 2023

Tensor uniform type(dtype) 다차원배열 -> Python numpy의 np.arrays와 유사 -> 인공지능에 사용되는 데이터는 대부분 다차원 배열을 처리해야하는 경우가 많아 tensor가 사용된다. Tensorflow Lite를 이용한다. 전체적으로 모델의 크기가 줄어 용량이 감소하고 알고리즘 처리 속도가 느려진다는 단점이 있음. 1. CNN의 기본 개념

임베디드 시스템에서 AI의 필요성 Why Device AI? https://www.embeddedcomputing.com/technology/iot/edge-computing/edge-ai-is-overtaking-cloud-computing-for-deep-learning-applications 위의 왼쪽 그림에서와 같이 기존 AI의 활용방안은 클라우드 상에서 추론을 진행한다는 점이다. 물론 컴퓨팅 능력이 좋은 클라우드 단에서 추론을 진행하면 연산이 빠르게 될 수 있다는 장점이 존재한다. 하지만 이는 단말기와 게이트웨이, 클라우드 라는 시스템구조가 형성되기 때문에 통신량 및 처리부하가 증가, 비용부담 커질수있다. 이에 따라 위의 오른쪽 그림과 같이 사물에 내장되는 Embedded AI / Edge de..

1. Image Classfication API 두 개의 함수를 사용함. Train과 Predictions First classifier: Nearest Neighbor (가장 심플한 classfier. 이 알고리즘은 약간 멍청함. ) Training 단계에서는 모든 데이터를 암기한다. Predict 단계에서는 가장 비슷한 data를 찾아낸다. ex) 데이터 셋 예시: CIFAR10 ex) L1 distance; Manhattan distance (두 이미지를 비교하는 심플한 방법) 2.Python Code import numpy as np class NearestNeighbor: def __init__(self): pass def train(self, X, y): """ X is N x D where ..

cs131 1. A breif history of compter vision face detection - AdaBoost algorithm to do real-time face detection by Paul Viola, Michael Jones Spatial pyramid matching Pascal Visual Object Challenge www.image-net.org 2. Overview of computer vision Image classification problem