1. 1MW팜이 있다고 가정하고 12시간 발전하고 삼각형의 출력을 가진다고 하자. 그러면 매일 6MW를 매일 생산한다.
2. 365일 모두 생산시 1년에 2,190MWh를 생산한다.
3. 예측 정확도를 항상 6%로 이하로 맞춘다고 하면 Kwh 당 4원 이므로 Mwh당 4천원
4. 총 수익은 1년에 876만원
5. 에너지를 팔아서 얻을 수있는 수익은 4억 1천 6백 만원
<기본 예측의 종류>
1. 내일을 알 수 있는 방법은 세 가지가 있다. '시간','유추', '혼합'
2. 물리적 미분방정식을 이용해서 시간을 대입해 미래를 예측
3. A현상과 B현상을 대조..
미분방정식을 풀어서 미래의 기상 데이터를 예측, 과거에 예측된 기상데이터, 과거에 관측된 태양광 발전량
==> 미래를 예측한 기상데이터=> 예측함수 => 미래 태양광 예측량
기본적인 Machine Learning
상관관계 성형,2차, 비선형
파이썬 특징...스크립트 베이스 vectorized활용
class중심 제작방법(list, dictionary, str,set,tuple,numbers)
package (1.array 2.dataframe)
흠...
개어렵네
'AI-Study' 카테고리의 다른 글
적합한 Activation function을 선택하는 법! (0) | 2023.07.10 |
---|---|
임베디드 시스템에서 AI의 필요성 (0) | 2023.05.21 |
[CS231n]Image classification (0) | 2023.05.16 |
[CS231n] Introduction to CNN for Visual Recognition (0) | 2023.05.15 |
Linear Regression (0) | 2021.08.09 |