[Tensorflow] TinyML을 이용한 smart-wearable (Arduino nano BLE 33)

" 초소형 엣지 기기인 Arduino Nano 33 BLE를 이용한 동작 Classification" 

Main task: Classifying 3 states of inertial coordinates using Machine Learning (based on Tensorflow)

Sub-task: Ring-LED, LCD, 8-digit 7-Segment Control Using Arduino BLE (Also used buzzer, switch button)

Sub-task: Successfully communicated 3 Arduino Nanos using Bluetooth and TCP/IP Communication

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Jogging - RED

달리는 동작 시에는 빨간 불이 켜지도록 하였다.

Standing - BLUE

정지 시에는 파란 불이 켜지도록 하였다.

Walking - GREEN

걷기 시에는 초록불이 동작하도록 하였다.

Train Loss GRAPH

다음과 같이 50 epoch으로 train하였다. 

최종적으론 굉장히 잘 작동하여 성공적인 결과를 얻었다.